Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja? Jak to działa? Konwersacyjna sztuczna inteligencja kontra chatbot (2023)

Ostatnia aktualizacja: 23 lutego 2023 r

Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Wszyscy pamiętamy rozmowę z Chatbotem w pewnym momencie naszego życia.

Pamiętamy też, że musieliśmy połączyć się z człowiekiem, ponieważ chatbot nie mógł zrozumieć naszego zapytania. To było po prostu zbyt skomplikowane, by Bot mógł je rozszyfrować. Kierownik obsługi klienta mógł jednak z łatwością zrozumieć nasze intencje i zadowolić nas odpowiednim rozwiązaniem.

Sztuczna inteligencja konwersacyjnato wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanych algorytmów, w ramach których wchodzisz w interakcję z komputerem w naturalny sposób za pomocą dźwięku, a maszyna/komputer rozumie intencje Twojego zapytania i odpowiednio na nie odpowiada. Odpowiedź ma zwykle postać dźwięku, który naśladuje rzeczywistą ludzką rozmowę i jest najbliższy „rozmowie z maszyną”. Czy kiedykolwiek korzystałeś z Amazon Alexa, aby wiedzieć, która jest pora dnia, lub pytałeś Siri firmy Apple o drogę? Następnie użyłeś konwersacyjnej sztucznej inteligencji, a te platformy to tylko zarys tego, do czego zdolna jest ta technologia.

Technologia stojąca za konwersacyjną sztuczną inteligencją to coś, co nazywa się uczeniem się przez wzmacnianie, w którym bot nie musi mieć skryptu, z którego mógłby odczytać odpowiedź. Tradycyjne chatboty muszą mieć skrypty napisane przez agentów ludzkich za kulisami, a oni są konkretnie informowani, co mają zrobić w odpowiedzi na określone słowa kluczowe. Chatbot konwersacyjny AI stopniowo uczy się odpowiedzi, których musi udzielić, aby przeprowadzić udaną rozmowę.

A teraz wyobraź sobie Chatbota, który może odgrywać rolę kierownika ds. obsługi klienta równie naturalnie jak człowiek! Może zrozumieć nasze intencje. Przejdź przez wiele warstw pytania. I oferuj spersonalizowane rozwiązania w języku, który rozumiemy! To doskonały przykład konwersacyjnej sztucznej inteligencji na wysokim poziomie!

#DYK istnieje cała dyscyplina poświęcona Conversational Design?

Conversational Design dotyczy projektowania przepływów, które wydają się prawdziwe i ludzkie.

Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Mówiąc najprościej, pozwala komputerom przetwarzać tekst lub głos na język, który rozumieją. Maszyny są wtedy w stanie zrozumieć pytania i odpowiednio na nie odpowiedzieć.

Inteligentna konwersacyjna sztuczna inteligencja składa się z 4 głównych elementów:

• NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
• NLU (rozumienie języka naturalnego)
• Nauczanie maszynowe
• Rozpoznawanie mowy

Wszystkie te funkcje działają w ciągłej pętli, aby zrozumieć, analizować i reagować na ludzi. Dodatkowo uczenie maszynowe pomaga komputerom zapamiętywać nowe słowa, wyrażenia, konteksty, dzięki czemu mogą dalej budować swoją bazę danych. I lepiej odpowiadaj w bardziej spersonalizowany sposób.

Głównym celem jej opracowania jest zapewnienie użytkownikom takiego samego rodzaju rozmowy z maszynami, jak z prawdziwymi ludźmi.

Dlaczego konwersacyjna sztuczna inteligencja jest ważna?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja daje lepszy wgląd w nawyki klienta, co z kolei pomaga przyspieszyć reakcje chatbota. Ponieważ zapytania klientów stają się coraz bardziej złożone, konwersacyjna sztuczna inteligencja pomaga firmom radzić sobie z szeroką gamą klientów.

Rodzi to jednak pytanie, czy konwersacyjna sztuczna inteligencja jest tak istotna. Według liczb: -

• Ponad 2,5 miliarda osób korzysta z komunikatorów, a istnieje około tuzina głównych platform obsługujących różne grupy geograficzne i demograficzne.
• Aplikacje do przesyłania wiadomości to pięć z dziesięciu najpopularniejszych aplikacji wszechczasów, a 75% użytkowników smartfonów korzysta z co najmniej jednej aplikacji do czatowania.
• Systemy asystentów głosowych, takie jak Siri, Alexa i Google Assistant, stają się coraz bardziej popularne. Prawie 47% osób na całym świecie jest bardziej zainteresowanych zastosowaniem tych technologii w swoich codziennych czynnościach.
• Firmy rutynowo rekrutują więcej pracowników AI, aby poprawić doświadczenia konsumentów związane z technologią AI. Wielcy giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google, Amazon i Apple, ciężko pracują, aby zdemokratyzować potężną sztuczną inteligencję, aby firmy mogły jej używać do tworzenia coraz bardziej skomplikowanych doświadczeń.

Doświadczenia konwersacyjne będą odgrywać znaczącą rolę w tworzeniu tych indywidualnych spotkań i wykorzystywaniu przekazywanych informacji, zapewniając firmom przewagę niezależnie od ich podstawowego produktu w świecie, w którym marketing masowy stopniowo ustępuje miejsca indywidualnym markom kreacja.

Jakie są przypadki użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Generowanie leadów:Firmy używają obecnie chatbota do łączenia się z potencjalnymi konsumentami przeglądającymi ich produkty i usługi na ich stronach internetowych.

Promocja produktu: Chatboty mogą komunikować się z potencjalnymi konsumentami, prezentując ofertę, odpowiadając na najczęściej zadawane pytania, a nawet zamykając transakcję. Wszystko to odbywa się automatycznie i dla tylu klientów, ilu ma w tej chwili Twoja witryna.

Wprowadzenie nowych produktów:Wprowadzanie nowych produktów do klientów może odbywać się za pomocą chatbota, podobnie jak promocje. Chatbot będzie zawsze gotowy do witania potencjalnych klientów i reklamowania Twojego nowego produktu lub usługi. W ten sposób, bez względu na porę dnia i nocy, wszyscy Twoi klienci będą informowani o nowościach oraz otrzymają precyzyjne i spójne informacje.

Pomoc w dokonywaniu zakupów:Aby usprawnić cały proces zakupu, chatboty odpowiadają na pytania i rekomendują produkty lub usługi wszystkim konsumentom. Zapewniają poczucie towarzystwa Twoim klientom, wyświetlają zdjęcia i filmy z Twojego asortymentu oraz kończą proces zakupu.

Pielęgnowanie leadów:Chatboty pozwalają klientom dowiedzieć się więcej o Twoich produktach i usługach, komunikując się z nimi na różnych etapach lejka sprzedażowego. Szybko chatbot zaoferuje każdemu konsumentowi informacje, których potrzebuje.

Szybsza odpowiedź na zapytanie klienta:Chatboty mogą odpowiadać na najczęstsze zapytania Twoich klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Dzięki chatbotom personel obsługi klienta będzie mógł skupić swoją uwagę na roszczeniach wymagających interakcji międzyludzkiej.

Umawianie spotkań: jeśli Twoja firma chce zaplanować spotkania lub dokonać rezerwacji. Wykorzystanie chatbota do automatyzacji procesu umawiania spotkań usprawni ważne operacje w Twojej firmie.

Zalecenia dotyczące produktów:Zdolność chatbota do pobierania danych z baz danych jest jedną z jego najważniejszych cech. Konsument będzie mógł szybciej i sprawniej zlokalizować przedmioty dzięki wykorzystaniu chatbota w obsłudze klienta. Chatbot będzie mógł również sugerować inne powiązane towary, aby poprawić wrażenia użytkownika.

Kontynuacja zamówienia: Chatboty usprawniają proces potwierdzania zakupów i na bieżąco informują klientów o statusie ich zamówień. Zamiast rozmawiać z jednym z Twoich przedstawicieli, Twój klient zdecyduje się napisać do chatbota w celu uzyskania tych informacji.

Ocena satysfakcji klienta: Innym scenariuszem, w którym Twoi konsumenci woleliby mieć do czynienia z chatbotem niż z przedstawicielem ludzkim, jest sytuacja, w której proszeni są o ocenę poziomu zadowolenia. Chatbot może udzielić Ci bardziej precyzyjnych odpowiedzi.

Jaki jest przykład konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Jak widać, konwersacyjna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wielu funkcji, od polecania produktów i usług, planowania spotkań, a nawet zwiększania zaangażowania klientów. Jednym z przykładów wykorzystania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w celu ułatwienia życia klientom jest planowanie spotkań za pomocą SmartAction.

SmartAction to konwersacyjne narzędzie AI, które umożliwia inteligentną rezerwację spotkań za pomocą połączenia głosu i tekstu. Nieodebrane terminy spotkań to już przeszłość dzięki temu superinteligentnemu narzędziu sztucznej inteligencji do konwersacji. SmartAction rozumie, że rezerwacja spotkania nie jest tak prosta, jak się wydaje i wymaga ciągłego wymieniania się obiema stronami, zanim dojdą do wspólnie uzgodnionej daty i godziny.

Możliwości SmartAction w zakresie języka naturalnego są na najwyższym poziomie dzięki obszernej bazie danych danych związanych z planowaniem. Pomyśl o dowolnym typie zadania związanego z planowaniem, a SmartAction może się nim zająć. Od salonów fryzjerskich po warsztaty samochodowe, planowanie spotkań jest obecne niemal wszędzie, a dzięki konwersacyjnemu narzędziu AI, takiemu jak SmartAction, możesz mieć pewność, że wszyscy klienci Twojej witryny opuszczą ją z doskonałą obsługą klienta.

Jaka jest różnica między konwersacyjną sztuczną inteligencją a chatbotem?

Zwykle chatboty to podstawowe programy, które odpowiadają na pytania ludzi za pośrednictwem interfejsu opartego na czacie. Witryny instalują je wraz z wcześniej zaprojektowanym przepływem pytań i odpowiedzi, aby nawigować odwiedzających do żądanej akcji.

Podczas gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja jest bardziej oparta na kontekście. Został zaprojektowany, aby zapewnić użytkownikom możliwość konwersacji z komputerami. Jakbyś miał z innym człowiekiem! Wykorzystują różne technologie sztucznej inteligencji, aby komputery rozmawiały z nami w mądrzejszy i bardziej naturalny sposób.

Najbardziej podstawowa różnica między nimi polega na tym, że konwersacyjna sztuczna inteligencja jest oparta na sztucznej inteligencji, a chatboty są oparte na regułach.

Co jest kluczowym wyróżnikiem sztucznej inteligencji konwersacyjnej?

Chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja są zbieżne pod względem wielu funkcji, ale różnią się zasadniczo ze względu na fakt, że konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby zrozumieć dokładną intencję zapytania użytkownika, a następnie udzielić odpowiedniej odpowiedzi. Tradycyjne chatboty często działają na predefiniowanych przepływach pracy, w których rozumieją tylko wprowadzanie tekstu i polecenia. Z drugiej strony konwersacyjna sztuczna inteligencja rozumie nawet polecenia głosowe, oprócz wprowadzania tekstu.

Jeśli skalowalność jest problemem dla Twojej marki, konwersacyjne narzędzie AI może pomóc w łatwym przezwyciężeniu tego problemu. Chatboty konwersacyjne AI są również znacznie wydajniejsze w przekazywaniu połączeń do agenta, jeśli mają trudności z rozwiązaniem rozmowy, ponieważ wykorzystują koncepcje NLP i NLU, aby umieścić rozmowy międzyludzkie we właściwym kontekście. Działają tu zaawansowane algorytmy obliczeniowe, a konwersacyjna sztuczna inteligencja jest doskonałym przykładem technologii rozwiązującej bardzo „ludzki” problem.

Korzyści z używania konwersacyjnych narzędzi AI

Konwersacyjna platforma sztucznej inteligencji może pomóc wszystkim, od małych i średnich firm po gigantyczne korporacje. Oto niektóre z najważniejszych zalet stosowania konwersacyjnych narzędzi AI:

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja pomaga w dostarczaniu szybkich odpowiedzi różnym klientom. W idealnym świecie każdy klient otrzymałby kompleksową obsługę klienta. Chatbot lub wirtualny asystent to doskonałe podejście do zagwarantowania, że ​​wymagania wszystkich zostaną spełnione bez przeciążania siebie i personelu. Proste problemy z obsługą klienta mogą być obsługiwane przez chatboty AI, dzięki czemu Ty i Twój personel możecie zająć się bardziej skomplikowanymi problemami. Skraca to również czas oczekiwania obu stron.
• Dzięki przydatnym wskazówkom i sondującym zapytaniom konwersacyjna sztuczna inteligencja może potencjalnie uczyć ludzi. Przedstawiciele obsługi klienta często udzielają lekcji swoim klientom. Kursy te mogą wykorzystywać konwersacyjną sztuczną inteligencję do automatycznego wykorzystywania danych profilu klienta, aby zagwarantować, że klienci otrzymają zindywidualizowaną pomoc.
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest użytecznym przewodnikiem dla klientów, którzy nie są pewni, dokąd powinni się udać. Może pomóc w rozwiązywaniu zapytań dotyczących obsługi klienta. Może pomóc w tworzeniu i modyfikacji sprzedaży. Klienci mogą nie być świadomi zaleceń dotyczących produktów lub dodatków wydawanych przez te platformy.
• Granice językowe nie stanowią już problemu dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Oprogramowanie do tłumaczenia języków jest dołączone do większości chatbotów i wirtualnych asystentów. To pozwala im skutecznie identyfikować, rozumieć i tworzyć praktycznie każdy język. W rezultacie problemy językowe nie wstrzymują już żadnego zaangażowania w obsługę klienta. Sprawia, że ​​Twoja firma jest bardziej zachęcająca i dostępna dla wielu klientów.

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja pokonuje wyzwanie dostępności 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu. Jeśli konsument potrzebuje pomocy poza typowymi godzinami pracy, chatbot może mu pomóc. Rozwiązuje problem logistyczny i pokazuje, w jaki sposób chatboty mogą zaoszczędzić czas, ale to nie wszystko.
• Kolejną zaletą Conversational AI, jeśli chodzi o wspieranie klientów w podejmowaniu decyzji zakupowych, jest jej dostępność. Jednym z najbardziej atrakcyjnych aspektów rozpoczynania działalności online jest to, że sprzedaż może nastąpić w dowolnym momencie. Jedyną rzeczą, która może stanąć na przeszkodzie, jest to, że konsumenci mają pytania dotyczące wysyłki, sprzedaży lub produktów, gdy nie ma dostępnego personelu. Można to łatwo naprawić za pomocą chatbota lub wirtualnego asystenta. Może pomóc każdemu, kto czeka na odpowiedź na zapytanie przed zakończeniem realizacji transakcji, ponieważ jest dostępny przez całą dobę. Oznacza to, że te zakupy będą miały miejsce wcześniej – i nie będziesz musiał się martwić, że kupujący stracą zainteresowanie zakupem przed jego zakończeniem.

Jak zbudować konwersacyjną sztuczną inteligencję?

Tworzenie własnego chatbota Conversational AI nie jest tak żmudnym procesem, jak mogłoby się wydawać. Oto kroki potrzebne do zbudowania własnego chatbota:

1. Znajdź cel swojego chatbota.
2. Zdecyduj, gdzie chcesz, aby pojawił się Twój chatbot.
3. Wybierz sposób, w jaki chcesz zbudować swojego bota (za pomocą frameworków lub platformy).
4. Zaprojektuj konwersację chatbota.
5. Sprawdź, czy Twój bot działa zgodnie z planem.
6. Wytrenuj swojego bota, aby mówił jak człowiek.
7. Monitoruj, jak działa Twój chatbot.

Wszystkie te kroki szczegółowo opisaliśmy w naszym poście na bloguTutaj, który możesz sprawdzić i zacząć budować swojego bota (bez żadnego kodu). Iść dalej.

Jak wdrożyć konwersacyjną sztuczną inteligencję?

Istnieje wiele czynników, które organizacje muszą wziąć pod uwagę przed wdrożeniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji jako części stosu technologicznego. Oto kilka podstawowych wskazówek:

1. Zacznij od jasnego i skoncentrowanego przypadku użycia

2. Zrozum cel swojej działalności, aby określić model interakcji

3. Starannie zaplanuj dokonanie jasnych wyborów i zdecyduj, jakich odpowiedzi należy udzielić w przypadku powtarzających się pytań

4. Zrozum swoich klientów i ich zapytania, aby nawiązać trwałe interakcje

5. Spróbuj zrozumieć emocje klientów, a następnie zdecyduj, że odpowiedzi na Twoje chatboty powinny być kierowane do nich

6. Na koniec promuj swoje konwersacyjne narzędzie AI

Konwersacyjne narzędzie AI można zaimplementować na następujące sposoby:

Chatboty –Chatboty można znaleźć na stronach internetowych, w komunikatorach Facebook Messenger, iMessage, w reklamach displayowych i być może w przyszłości w dodatkowych kanałach. W większości tych przypadków odpowiadają nie tylko na zapytania dotyczące pomocy technicznej; pomagają użytkownikom odkrywać rzeczy, które im się podobają i które chcą kupić. Nie jest to jedyne rozwiązanie z mnóstwa opcji dostępnych dla dzisiejszych klientów, ale jest jednym z lepszych, ponieważ pozwala poszczególnym osobom rozmawiać i przemyśleć sprawy z pomocą profesjonalnego asystenta.

Asystenci głosowi –Asystenci głosowi są podobni do chatbotów, ale ponieważ osoby muszą mówić, aby się z nimi połączyć, branża ewoluowała, obejmując kilka zadań niezwiązanych z transakcją. Ważną rzeczą do zapamiętania jest to, że chociaż firmy mogą czerpać korzyści z korzystania z asystentów głosowych, nie będą w stanie samodzielnie wygenerować pełnego zaangażowania. Chociaż konwersacyjna sztuczna inteligencja oparta na głosie spotkała się z niewielką akceptacją transakcji, stanowi ona przekonujący punkt wejścia dla klientów do rozpoczęcia wyszukiwania produktów, zadawania pytań kontemplacyjnych i układania w ich umysłach cech niektórych towarów, którymi są zainteresowani.

Asystenci mobilni –Asystenci mobilni, tacy jak Siri, Google Now i inni, jak domowi asystenci głosowi, tacy jak Amazon Alexa, Google Home i Apple HomePod, mogą działać podobnie w przypadku marek, z tą różnicą, że w większości przypadków konsumenci używają asystentów mobilnych do wykonywania zadań, które im trzeba zrobić szybko, ale kiedy ich ręce są pełne. Funkcje zamiany tekstu na mowę podczas jazdy, wysyłanie szybkich wiadomości, pytanie o pogodę lub uzyskiwanie wyników zapytania w wyszukiwarce to przykłady.

Interaktywne systemy rozpoznawania głosu –Dzwoniący mogą uzyskiwać informacje za pośrednictwem systemu odpowiedzi głosowej z nagranymi instrukcjami bez rozmowy z agentem i korzystać z opcji menu za pomocą wybierania tonowego z klawiatury lub rozpoznawania mowy, aby ich połączenie zostało przekierowane do określonych działów lub specjalistów. Dobrze zaprojektowany system oprogramowania IVR może pomóc usprawnić działanie centrum kontaktowego i poprawić wskaźniki KPI, jednocześnie zwiększając zadowolenie klientów. Wydajny interaktywny system odpowiedzi głosowych może pomóc konsumentom w samodzielnym zlokalizowaniu odpowiedzi i wykonaniu prostych czynności, zwłaszcza w okresach dużego natężenia połączeń.

Znaczenie NLU w konwersacyjnej sztucznej inteligencji

NLU oznacza rozumienie języka naturalnego. Pytanie zmienia znaczenie wraz ze zmieniającym się kontekstem. Podczas gdy człowiek jest w stanie zrozumieć intencję pytania, maszyny zwykle nie potrafią tego zrobić.

NLU należy do kategorii NLP (przetwarzanie języka naturalnego i konwersacyjna sztuczna inteligencja). Pomaga konwersacyjnej sztucznej inteligencji oznaczać wzorce w ludzkim języku, rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio dostarczać im trafne rozwiązania. Konwersacyjna sztuczna inteligencja została opracowana, aby komputery mogły zrozumieć intencje użytkownika w mowie i piśmie.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja, NLU i NLP wraz z komputerami pomagającymi interpretować ludzki język poprzez zrozumienie podstawowych części mowy.

Różne wersje konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Od Facebook Messengera, przez WhatsApp, po strony internetowe, marki wszędzie wdrażają sztuczną inteligencję do konwersacji! Uświadomienie odwiedzającym ich produktów/usług, poznanie ich licznych zalet i podjęcie pozytywnej decyzji. Ponadto, odpowiadając trafnie i na czas, pomaga markom w selekcjonowaniu i dostarczaniu klientom „WOW”. Za każdym razem!

Oprogramowanie konwersacyjne AI

Oprogramowanie Conversation AI może pomóc klientom w rozwiązywaniu typowych problemów i automatyzacji powtarzalnych zadań za pomocą poleceń w języku naturalnym. Przykłady oprogramowania Conversational AI obejmują między innymi Kommunicate.io (Chatbot), Amelia, LivePerson, Haptik, Ada, ServiceNext.

Oto 3 różne typy konwersacyjnej sztucznej inteligencji, które są świetne dla Twojej firmy:

1. Asystenci głosowi:Pomyśl o Alexie! Jak rozpoznaje i reaguje na twoje polecenia głosowe. Zwykle musisz głośno mówić do asystenta głosowego, aby wykonał on funkcję. Na przykład „Zagraj w oślepiające światła w weekend” lub „Ustaw budzik na jutro”. Firmy mogą więc używać ich do odpowiadania na pytania klientów związane z ich marką.
2. Mobilny asystent-Asystenci mobilni, tacy jak Siri czy Google, nie różnią się od Alexy ani innych asystentów głosowych. Są jednak obecne w telefonie komórkowym i działają poprzez konwersję mowy na tekst. Ludzie mogą ich używać do składania zamówień z telefonów, gdy są zajęci. Marki muszą być na to przygotowane!
3. Chatboty:Chatbot różni się od wszystkich rodzajów konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ponieważ faktycznie rozmawia z klientami. Ciągle zadaje im odpowiednie pytania, dopóki nie osiągną rozwiązania, którego szukali. Deweloperzy nieustannie starają się, aby chatboty były bardziej kontekstowe, aby mogły oferować inteligentne, spersonalizowane rozwiązania.

Branże korzystające z konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Wedługraportwedług marketsandmarkets „Oczekuje się, że globalny rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji wzrośnie z 4,8 mld USD w 2020 r. do 13,9 mld USD do 2025 r., przy łącznej rocznej stopie wzrostu (CAGR) na poziomie 21,9% w okresie prognozy”.

Obecnie firmy na całym świecie używają go głównie w formie chatbotów. Jednak nadal istnieje wiele innych form, w których różne branże wykorzystują tę technologię z korzyścią.

Niektóre z branż zatrudniających to:

Konwersacyjna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej

AMREF jest jedną z największych organizacji opieki zdrowotnej w Afryce, z siedzibą w Nairobi w Kenii. Kiedy w 2020 roku wybuchła pandemia koronawirusa, AMREF został przetestowany pod kątem swoich możliwości, a lekarze i pracownicy służby zdrowia walczyli z nieznanym wirusem. A potem pojawił się problem innego rodzaju, z którym AMREF musiał się uporać.

Instytucje edukacyjne podlegające AMREF otrzymywały wiele zapytań, w większości powtarzających się zapytań o terminy przyjęć, opłaty za kursy i szczegóły dotyczące stypendiów. Kierownictwo było już wtedy mało kadrowe, dzięki pandemii, i wkrótce przeszukiwało maile za mailami, szukając tych ważnych, które tonęły w zapytaniach studentów. W tym miejscu pojawił się chatbot Komunicate Conversational AI. W ciągu kilku dni po wdrożeniu chatbot był w stanie obsłużyć większość zapytań kierowanych do niego przez studentów, a wkrótce instytut był w stanie zapewnić satysfakcjonujące doświadczenie klienta wszystkim, którzy weszli w interakcję z botem.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja w BFSI

Taxbuddy to usługa składania zeznań podatkowych online, która pomaga w składaniu zeznań podatkowych, a także zapewnia mnóstwo innych usług związanych z podatkami w Indiach, co czyni ją jedną z najbardziej zaufanych marek, jeśli chodzi o składanie zeznań podatkowych. Taxbuddy wystartowało w 2019 roku i szybko zyskało na popularności, pozostawiając po sobie bardzo osobliwy problem.

Składanie zeznań podatkowych w Indiach jest uciążliwym procesem, a klienci zadawali wiele pytań biegłym rewidentom (CA) przed złożeniem zeznań. Taxbuddy uważał, że interfejs czatu to najlepszy sposób na uniknięcie przeciążenia urzędów certyfikacji. Taxbuddy szukał rozwiązania chatbota Conversational AI i znalazł idealnego partnera w Komunicate. Dzięki Komunicate firma Taxbuddy była w stanie zaoszczędzić blisko 2000+ godzin i odnotować 13-krotny wzrost wydajności. Jest to klasyczny przypadek konwersacyjnej sztucznej inteligencji rozwiązującej codzienny problem i możesz przeczytać całą historięTutaj.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja w eCommerce

Rynek eCommerce, zwłaszcza w USA, jest dość dojrzały, jeśli chodzi o liczbę graczy, bazę klientów i wykorzystywaną technologię. Kiedy więc Epic Sports, amerykańska firma zajmująca się handlem elektronicznym, która specjalizuje się w odzieży sportowej i akcesoriach w USA, chciała zwiększyć skalę swojej bazy klientów, przyjrzała się jednemu rozwiązaniu – chatbotom.

Firma Epic Sports korzystała z usługi Dialogflow firmy Google (która bezproblemowo integruje się z Kommunicate), a kiedy zaczęła przekierowywać wszystkie żądania klientów do chatbota Komunicate, korzystała teraz z najlepszej w swojej klasie technologii. Chatbot Komunicate pomógł firmie Epic Sports obsłużyć do 60% przychodzących zgłoszeń serwisowych. To jest imponujące zastosowanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Wyzwania konwersacyjnej sztucznej inteligencji

1. Brak obsługi języków ojczystych: Ponieważ duża część światowej populacji nie mówi jeszcze po angielsku, jednym z głównych wyzwań Conversational AI jest wsparcie dla osób, dla których język ten nie jest językiem ojczystym. Budowa zdolności konwersacyjnej sztucznej inteligencji i wsparcia w językach obcych ma kluczowe znaczenie dla szerzenia świadomości konwersacyjnej sztucznej inteligencji, a to wciąż pozostaje wyzwaniem dla powszechnego przyjęcia tej technologii.
2. Rozumienie języka:Konwersacyjna sztuczna inteligencja otrzymuje swój surowy wkład w postaci języka, a ten język może być w różnych dialektach, a nawet może zawierać odgłosy w tle. Oprócz tego mogą istnieć różne slangi, które silnik AI będzie miał trudności ze zrozumieniem.
3. Obsługa równoczesnych rozmów: Asystenci głosowi, którzy są głównym przypadkiem użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji, są często umieszczani w salonach klientów, gdzie muszą odróżnić zestaw poleceń głosowych od pierwotnie zaprogramowanego głosu. To zrozumienie jest dużym wyzwaniem do rozwinięcia, ponieważ głosy mogą czasami być podobne, a sztuczna inteligencja musi również odfiltrować szum tła.

Najlepsze praktyki konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Tworzenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji różni się od budowania tradycyjnego oprogramowania, a oto 3 najlepsze praktyki, których należy przestrzegać przed przystąpieniem do tworzenia rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

1. Rozpocznij w prosty sposób, szybko iteruj i stale aktualizuj

Pierwszym krokiem w budowaniu w pełni funkcjonalnego chatbota jest zbudowanie działającego prototypu, a może to być tak proste, jak zbudowanie bota FAQ. Mając MVP na miejscu, powinieneś być w stanie ocenić, jak dobrze działa Twój model Conversational AI i jakie ulepszenia należy wprowadzić. Jeśli chcesz oferować wyższy poziom personalizacji, musisz zintegrować swojego bota z różnymi bazami danych. Dobry bot VA kieruje rozmową, inteligentnie wykorzystując sztuczną inteligencję i automatyzację, aby zasugerować użytkownikom następny najlepszy sposób działania.

2. Opanuj niepewność, pozostając zwinnym

Firmy nieustannie się rozwijają, a to, co jest istotne dzisiaj, może nie być istotne za sześć miesięcy. Dlatego przeprowadzenie bardzo szeroko zakrojonych badań użytkowników, a następnie utworzenie pięciu do sześciu wersji narzędzia Conversational AI przed wejściem do produkcji może faktycznie zaszkodzić Twojej firmie. Sztuczka polega na tym, aby zachować elastyczność i często iterować zgodnie ze zmieniającymi się potrzebami biznesowymi. Zdefiniowanie jasnego planu działania dla Twojego produktu i dokonanie zwrotu we właściwym czasie może oznaczać różnicę między przetrwaniem Twojej VA a ostatecznym pogrążeniem się w otchłani.

3. Wybieraj tylko przypadki użycia, które służą użytkownikom końcowym

Konwersacyjna sztuczna inteligencja powinna zawsze być projektowana z myślą o obsłudze użytkowników końcowych. Zespoły produktowe powinny skupić się na zgłoszeniach o dużej liczbie zgłoszeń, które często wymagają minimalnego nakładu pracy programistycznej, zanim zajmą się bardziej złożonymi przypadkami użycia.

Podsumowanie

Dzięki większej liczbie interakcji z ludźmi konwersacyjna sztuczna inteligencja będzie nadal dążyć do perfekcji. Całkiem możliwe, że w nadchodzącej przyszłości technologia ta stanie się równie skuteczna jak przedstawiciel człowieka. Może nawet rozmawiać lub dostarczać rozwiązania w oparciu o stan emocjonalny konsumenta. Od opieki zdrowotnej, przez zasoby ludzkie, po żywność, każda branża może dziś wykorzystywać konwersacyjną sztuczną inteligencję i eksperymentować z nią, aby rozwijać się wielorako.

Na Komunikuj się, wyobrażamy sobie wiodące na świecie rozwiązanie do obsługi klienta, które wzmocni nową erę obsługi klienta. Chcielibyśmy mieć Cię na pokładzie, abyś mógł doświadczyć z pierwszej ręki Komunicate. Możesz się zarejestrowaćTutaji od razu zacznij zachwycać swoich klientów.